2025年中国多模态大模型行业核心技术现状 关键在表征、翻译、对齐、融合、协同技术【组图】
多模态大模型的核心技术-对齐 对齐是多模态学习中的一个关键环节，它涉及如何在不同的数据模态之间...多模态对齐目前处于其发展的非常初期阶段，主要强调与人类指令的对齐，但忽略了如美德和社会规范等高层次和多样化的人类价值。...
2025-06-05
百度文心一言大模型对齐策略迎来突破，彰显AI技术革新领先优势
具体而言，团队采用了多层次、多阶段的对齐机制，结合先进的对比学习和增强学习技术，确保模型在理解和生成任务中具有更强的语义一致性和鲁棒性。根据最新披露的技术细节，文心ERNIE系列模型在对齐策略优化后，平均提升了15%的...
2025-06-05
突破大模型推理瓶颈！首篇「Test-Time Scaling」全景综述
随着大模型训练成本急剧攀升、优质数据逐渐枯竭，推理阶段扩展（Test-Time Scaling,TTS）迅速成为后预训练时代的关键突破口。与传统的「堆数据、堆参数」不同，TTS 通过在推理阶段动态分配算力，使同一模型变得更高效、更智能...
2025-06-05